본문 바로가기

전체 글

데이터 드리븐 : Excel To Json
데이터 드리븐 : Excel To Json 이번 시간에는 Excel 파일을 Json으로 변환하고 Json을 활용하여 데이터를 로드하는 시간을 가지겠다. 데이터 드리븐(Data Driven)이란, 데이터를 외부에서 참조하여 가져오는 것을 의미한다. 이때 어떤 데이터를 참조할 지 데이터 구조에 따라 달라 질 수 있다. 위의 그림처럼 대표적으로 SO, Json, CSV 데이터 구조가 있다. 이번 시간에는 가장 많이 활용되는 Json을 통해 데이터 드리븐을 할 예정인데, 다만 Excel을 Json으로 변환하여 사용할 예정이다. 1. Excel을 Json으로 변환하는 이유?굳이 Excel->Json으로 변환하는 이유는 기획자가 Excel로 데이터를 쉽게 작성하기 위함이다. 보통 데이터에 대한 수정은 밸런싱이나 컨텐츠 요소에 들어가서 기획자가 할 역.. 프로그래밍/Unity 2025. 12. 9.
3D 방치형 게임 프로젝트 : 플레이어 몬스터 자동 사냥
3D 방치형 게임 프로젝트 : 플레이어 몬스터 자동 사냥 이번 시간에는 3D 방치형 게임에서 플레이어가 자동으로 사냥을 하는 기능을 구현해보려고 한다. 1. AI Navigation 자동으로 몬스터를 찾고 사냥을 할 것이지 때문에 AI Navigation을 사용할 것이다.만약 위 사진 처럼 Bake 시 경로가 원하는 대로 설정이 안되는 것 같으면 Agent Radius 쪽을 수정해봐야한다. 2. FSM 상태 관리 하나의 StateMachine을 만들어 Player와 Monster 각자의 StateMachnine을 구현할 예정이다. 애니메이션 컨트롤러 또한 Sub StateMachine 관리를 통해 특정 상태에 진입 시 애니메이션하는 StateMachine을 만들어 관리하기 싶게 구현할 수 있다. public interface IState{ .. 프로그래밍/Unity 2025. 11. 25.
SphereCollider를 이용한 Object Culling 기법
SphereCollider를 이용한 Object Culling 기법 이번 시간에는 collider를 이용한 object culling을 해보는 시간을 가지겠다. ObjectPool을 이용하여 오브젝트들을 관리하는 건 좋았는데, 무수히 많은 오브젝트들이 생성되면서 성능에 문제가 왔다.오브젝트들을 하나하나 렌더링 하는 시간과 AI 오브젝트들의 update가 수 없이 호출되는 문제를 최적화를 해줄 필요가 있다. 1. 플레이어와 거리 Distance를 이용한 방법 가장 먼저 생각나는 것은 단순하게 플레이어와의 거리를 비교하여 멀리있는 오브젝트들을 비활성화 하는 것이다.하지만 이때 모든 오브젝트들을 플레이어와 거리를 계산하게 되면, 오브젝트가 많아질 수록 메인루프에서 계산량이 많아져 비효율적이 된다. 따라서 모든 오브젝트들을 탐색하지 않고 멀리 있는 오브젝트만 비활성화할.. 프로그래밍/Unity 2025. 11. 20.
ObjectPool을 이용한 AI 오브젝트 스폰 관리
ObjectPool을 이용한 AI 오브젝트 스폰 관리 이번 시간에는 오브젝트 폴 패턴을 이용하여 오브젝트 스폰 관리를 하는 시간을 가지겠다. 오브젝트 폴 기법이란 게임에 배치할 오브젝트를 미리 폴(Pool)에 생성하고 필요할 때마다 활성화/비활성화하며 꺼내쓰는 기법이다. 기존에 오브젝트 생성 / 삭제가 이뤄지며 메모리 문제가 발생하는 문제를 해결할 수 있는 장점이 있다. 이 오브젝트 폴 기법을 이용하여 이전에 만든 AI 오브젝트들을 배치하고 리스폰까지 구현하려고 한다. 1. 제네릭 오브젝트 폴 사용?public class ObjectPool where T : MonoBehaviour{ private Queue pool = new Queue(); // 재활용 오브젝트를 담을 Queue private T prefab; .. 프로그래밍/Unity 2025. 11. 19.
BehaviorTree를 이용한 AI 동작 / AI Navigation 처리 (2)
BehaviorTree를 이용한 AI 동작 / AI Navigation 처리 (2) 이번 시간에는 저번에 이어서 BehaviroTree를 이용한 AI 동작에 대해 더 이야기 해보려고 한다. https://springpool.tistory.com/entry/BehaviorTree%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-AI-%EB%8F%99%EC%9E%91-AI-Navigation-%EC%B2%98%EB%A6%AC BehaviorTree를 이용한 AI 동작 / AI Navigation 처리 (1)이번 시간에는 BehaviorTree 구조를 이용한 AI 동작과 AI Navigation 처리에 대해 알아보겠다. 1. BehaviorTree BehaviorTree는 게임 AI에서 많이 활용되는 구조로, 인공지능(AI)이 복잡한 행동을 결정하고 실행하springpoo.. 프로그래밍/Unity 2025. 11. 18.
BehaviorTree를 이용한 AI 동작 / AI Navigation 처리 (1)
BehaviorTree를 이용한 AI 동작 / AI Navigation 처리 (1) 이번 시간에는 BehaviorTree 구조를 이용한 AI 동작과 AI Navigation 처리에 대해 알아보겠다. 1. BehaviorTree BehaviorTree는 게임 AI에서 많이 활용되는 구조로, 인공지능(AI)이 복잡한 행동을 결정하고 실행하는 데 사용되는 계층적, 유한 상태 기계(FSM)를 대체하는 모델이다. 조건(Condition) + 행동(Action)을 트리 구조로 배치하여 위에서 아래로 순차적으로 실행하며 어떤 행동을 할지 스스로 결정하는 AI 시스템이라고 할 수 있다. BehaviorTree에는 노드(Node)들이 있으며 노드 상태와 노드 종류로 구성된다. #1. 노드 상태 (NodeState)상태(NodeState)의미SUCCESS(성공)노드가 목표를 성공적으로 완료했습니다.F.. 프로그래밍/Unity 2025. 11. 17.
드로우 콜(DrawCall)
드로우 콜(DrawCall) 이번 시간에는 드로우콜에 대해 알아보는 시간을 가지겠다. 1. 드로우 콜(DrawCall)드로우 콜(DrawCall)이란, CPU가 GPU에게 오브젝트를 그리라고 명령을 호출하는 행위이다. 하나의 드로우 콜은 다음 같은 정보를 처리할 수 있다. ⦁ 메쉬(Mesh) 정보⦁ 마테리얼(Material) 정보⦁ 쉐이더(Shader) 정보⦁ 트랜스폼(Transform) 정보 2. 드로우 콜(DrawCall)의 중요성 그럼 드로우 콜은 왜 중요할까? 당연한 이야기겠지만 게임에서는 무수히 많은 오브젝트가 존재하기 때문이다. 예를 들어 나무 하나에 드로우 콜이 발생한다면 32개의 나무를 그리는데는 32개의 드로우 콜이 발생한다. 드로우콜이 많으면 많을 수록 CPU가 GPU에게 명령하는 횟수가 많아져 CPU .. 프로그래밍/알고리즘 + 문법 2025. 11. 13.
LineRenderer를 사용하여 Laser 만들기
LineRenderer를 사용하여 Laser 만들기 이번 시간에는 LineRenderer를 이용하여 Laser를 만들어보는 시간을 가지겠다. 1. LineRenderer 우리가 만들어 볼건 RayCast를 이용하여 Laser를 구현하는 것이다. 이 RayCast의 선을 표시할 수 있는 DebRay를 제공하고 있지만 말 그대로 디버그용이기 때문에 실제 게임에서 볼 수 없다는 문제가 있다. 따라서 이것을 표현할 수 있는 LineRenderer를 사용해 볼 것이다. 우선 Laser, LaserStartPoint 빈 오브젝트를 만들어 적절히 배치해준다. 그리고 Laser 오브젝트에 LineRender 컴포넌트를 붙여주면 세팅은 끝이다. Laser 스크립트를 만들고 다음과 같이 적는다. public class Laser : MonoBehaviour{ .. 프로그래밍/Unity 2025. 11. 12.

티스토리툴바